■ 张红

【农村金融时报】

近年来，在各级监管机构的检查督导下，农商银行数据治理体系建设成果显著，但由于自身科技支撑、人员素质等方面原因，在完善数据治理机制、提升数据治理能力上仍然不足。笔者认为，当前需要农商银行着重从强化科技、人员培养和预警分析等方面下功夫。

首先，要在聚焦“科技支撑”上下功夫。农商银行应结合工作实际，制定信息科技战略规划，树立科技引领业务发展的理念，加强统计数据相关系统的建设，逐年提高项目投入资金和管理质量，建立完善以数据仓库为架构，以核心、信贷、外围系统及部分手工台账数据为基础的大数据中心，积极与监管要求和各业务需求挂钩，实现无缝衔接，不断提升数据整合质量和自动化采集水平，努力减少人工差错率。

其次 ，要在聚焦“人员素质”上下功夫。与同行相比，农商银行统计人员队伍规模较大，除了报送金融和监管报表的统计人员外，还有大批基层统计人员。在日常工作中，应通过培训、考试、竞赛、考核、检查等方式，从统计工作的体系、机制、流程等方面入手，督促统计人员加强对统计制度学习理解，准确掌握各项统计指标内涵及填报要求，不断提升基础统计工作质量。同时注重统计工作人员统计分析能力的培养，加强系统性培训，多组织“课题式”调研活动，通过实战训练提高统计人员综合分析水平。

最后，要在聚焦“风险预警”上下功夫。当前的经济金融形势错综复杂，数据支持和统计分析尤为重要，应进一步强化对经济运行态势的分析和业务发展的预测，有针对性地深入开展调查研究，重点加大对金融运行情况、重点风险领域的监测及动态反映。加强统计数据成果转化，形成有内容、有深度、有见地的统计分析报告，更好地服务经营决策和风险管理。严格落实数据质量管理主体责任，对统计数据差错进行责任追究，不仅追究部门责任，更要责任到人，对相关责任人进行违规积分或问责处罚，以考核倒逼数据治理工作实现高质量发展。

作者单位：山东莱芜农商银行